EviMed AI数据分析：对话式交互完成数据处理与结果输出
数据分析是科研流程里编程门槛最高的一环。EviMed 的 AI 数据分析把它改成对话式：机构试用公告的描述是——通过自然语言交互，自动进行数据处理任务规划、程序执行、结果输出。
工作方式
- 你用大白话下指令：描述要做什么分析（比较两组基线、跑一个回归、画生存曲线）。
- AI 规划任务：把需求翻译成处理步骤与执行程序。
- 执行并输出结果：跑完给出统计结果与图表。
用得好的三个习惯
- 先交代数据结构：变量名、分组含义、缺失情况说清楚，AI 规划才不跑偏。
- 一次一个分析目标：连珠炮式提需求容易让它规划混乱；做完一个确认一个。
- 核对统计口径：检验方法的选择是否合理（正态性、样本量前提）要自己把关，AI 选错方法的风险始终存在。
它的位置
- 优势在快速探索：描述性统计、组间比较、可视化先跑一轮，看看数据长什么样。
- 正式的统计分析计划仍按方案走（见AI方案设计），关键结果建议用标准统计软件复核。