EviMed的AI文献筛选：从几百篇结果里挑出该读的那几十篇

文献检索的痛点从来不是搜不到，而是搜出来太多读不完。EviMed 在文献结果页放了一个 AI 文献筛选按钮（见官方宣传图的检索界面底部），用 AI 帮做初筛。

它解决什么环节

标准流程里最耗时的是「筛选」：从几百条结果里挑出真正相关的几十条。AI 文献筛选把这个初筛交给模型——按你的问题意图对条目做相关性判断，把最该读的排到前面。

使用方法

1. 先完成一次检索并收窄（分类切到文献、年份过滤，见结果筛选）。
2. 点结果页的 AI 文献筛选按钮。
3. AI 输出筛选后的重点文献清单，逐条给出入选理由。
4. 人工复核：扫一遍入选理由，明显不对的踢出去，漏掉的补回来。

定位与边界

• 它是初筛助手，不是终审：写系统评价时的正式筛选仍需双人独立筛 + 仲裁，AI 筛选结果只能作辅助参考。
• 初筛后配合核心期刊标注再排一次阅读顺序，效率更高。

筛选完成后，把留下的条目保存起来，后续写作用得上。