EviMed科研选题怎么做：背景分析、选题推荐与研究空白三步走

科研选题功能是 EviMed 科研线里最出圈的一个——行业媒体把它列为国内 AI 医学科研的代表能力之一。它把「选什么题」从拍脑袋变成三步分析。

三层分析结构

在分析结果页，顶部横排三个标签（见官方宣传图）：

1. 背景分析：这个方向的研究现状与脉络，先让人站到领域地图上。
2. 选题解析和推荐：直接给出具体选题卡片。
3. 研究空白解析：指出证据还没铺满的位置，也就是机会所在。

选题卡片怎么读

每张卡片是一个成型选题，例如宣传图里的《罗格列酮与吡格列酮对 2 型糖尿病患者心血管风险的长期随机对照研究》：

• 标题句式：研究对象 + 干预比较 + 研究类型，一眼能看出 PICO 结构。
• 类型标签：卡片下方挂「随机对照试验」「动物实验」「观察性研究」等标签，标明建议的研究设计。
• 解读按钮：点开看这个选题的详细解析（评分维度见下一页选题打分怎么读）。

使用建议

• 输入大方向（如某类疾病、某类药物），让 AI 推荐一批候选，再按自己可及的样本与条件筛。
• 选题卡片是起点不是终点：确认选题前，去文献检索查有没有人已做过，再到研究空白解析标签里核对逻辑。